Ketika seseorang berpikir untuk merambah dunia kedokteran, mereka mungkin memiliki banyak alasan. Beberapa melakukannya karena mereka ingin membantu orang, yang lain untuk menemukan obat untuk penyakit. Ketika saya memulai pendidikan kedokteran saya, saya didorong oleh rasa ingin tahu dan ketertarikan dengan ilmu pengetahuan dan realitas tubuh dan pikiran manusia. Kemampuan untuk membantu orang dan berkontribusi pada tujuan baik juga merupakan bonus besar.
Rekomendasi Swab Test Jakarta
Ketika banyak dokter menemukan realitas pengobatan modern, mereka mungkin kehilangan gairah untuk itu. “Ketika saya dewasa, saya ingin menjadi dokter karena saya ingin kehilangan jiwa saya kotak centang pada formulir elektronik” kata tak seorang pun dalam sejarah. Namun, inilah yang dilakukan sebagian besar dokter saat ini.
Beberapa dokter sedang mempertimbangkan nilai pengalaman dan pengetahuan mereka dapat menambah tim di luar perawatan klinis utama, administrasi, dan domain penelitian. Beberapa dari area ini termasuk data besar, pembelajaran mesin, dan praktik medis berbasis teknologi yang lebih umum yang saat ini sedang dikembangkan di dunia startup teknologi kesehatan.
Ada banyak peluang bagi dokter yang bosan atau kecewa. Karier dalam ilmu data sebagai dokter bukan untuk semua orang tetapi bisa sangat bermanfaat. Ada banyak kesempatan untuk terus membantu pasien dan sesama penyedia Anda.
Apa masalah besar dengan ilmu data, Anda mungkin mengatakan? Memang itu hanya kata kunci yang digunakan perusahaan untuk menjual alat visualisasi yang mahal itu?
Jika ini yang Anda pikirkan, saya akan meminta Anda melihat melampaui hype dan pemasaran dengan pikiran terbuka.
Sayangnya, kami para dokter tidak memiliki rekam jejak yang paling menonjol dalam hal perkembangan baru. Saya pikir dokter harus menunjukkan pendekatan yang agak jauh terhadap yang terbaru dan terhebat dari apa pun, terutama di zaman yang didorong oleh dopamin ini. Namun, Anda hanya perlu bertanya kepada Joseph Lister, Ignaz Semmelweis, atau John Snow apakah ada saat-saat di mana dokter dapat melakukan sedikit lebih terbuka dalam pendekatan mereka.
Lebih dari beberapa dokter mungkin khawatir bahwa munculnya pembelajaran mesin dalam kedokteran akan membawa sedikit lebih dari awal EHR 2.0. Saya telah mendengar lebih dari beberapa cerita tentang beberapa pikiran jahat yang mulai menambahkan “fungsi” ke EHR asli. Dan tentang bagaimana tidak butuh waktu lama untuk “fungsi” ini mengarah ke chimera yang kita lihat hari ini. Hal ini dapat lebih diperparah oleh hype umum seputar AI / ML hari ini dengan overpromising dan underdelivering.
Ini, bagaimanapun, bukan keseluruhan cerita. Tersembunyi di dalam rawa hype, ada nilai dan kemajuan asli. Itu tidak selalu cantik, dan seperti halnya di bidang (ish) baru, akan ada rintangan di sepanjang jalan. Institusi-institusi yang tidak fleksibel dan lambat berubah belumlah yakin. Namun, yang lebih inovatif akan segera bergabung jika mereka belum melakukannya.
Jadi, bagaimana cara memandu lintasan masa depan yang ditambah AI? Bagaimana kita memastikan bahwa intelektual medis saat ini memanfaatkan pengetahuan dan keahlian mereka untuk membantu memajukan praktik kedokteran?
Kita harus memiliki dokter yang mengambil bagian dalam pengembangan sistem ini. Banyak dari dokter yang paling cocok saat ini hilang dari pengembangan tingkat dasar dari banyak teknik dan alat yang akan membentuk dekade mendatang instrumen medis untuk pasien dan dokter.
Ada juga jurang yang saat ini ada di sebagian besar tempat antara dokter dan mereka yang membangun alat teknologi perdagangan. Ini adalah kasus di sebagian besar perusahaan dan praktik medis. Ini biasanya melibatkan banyak poin bagus yang kurang tersampaikan (di kedua sisi), banyak terjemahan yang salah, dan bahkan lebih banyak anggukan kepala dan kepastian ketika pada kenyataannya, tidak ada pihak yang memiliki lebih dari sekadar pemahaman sekilas tentang masalah terkait proyek pihak lain.
Pada dasarnya, semua ini bermuara pada waktu pengembangan yang berkepanjangan untuk tim teknik dan tingkat frustrasi yang sangat besar pada unit klinis. Itu dengan asumsi bahwa proyek itu pernah membuahkan hasil. Jika Anda seorang dokter yang telah bekerja bersama tim teknologi yang membangun alat SAAS atau seorang insinyur yang telah bekerja untuk membangun perangkat lunak yang berorientasi klinis, Anda mungkin memiliki firasat tentang apa yang saya bicarakan.
Jadi apa solusinya? Tidak ada solusi sederhana untuk masalah yang kompleks, saya khawatir. Ini akan membutuhkan upaya bersama dari semua pihak yang terlibat dalam proses tersebut. Satu langkah yang saya anjurkan adalah para klinisi mengarahkan frustrasi mereka (atau energi inovatif) untuk terlibat dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan pengembangan teknis umum platform dan alat medis. Beberapa tim memiliki orang yang fasih dalam jargon klinis dan istilah teknis.
Swab Test Jakarta yang nyaman